方案优势

自动调配及预防性维护

根据运维数据和规律,更合理调配维修力量及制定备件的安全库存,通过主动的预防性维护,减少备件的消耗和库存水平,降低维修费用,减少非计划停机的同时,满足装置长期稳定高效安全运行的要求,为公司生产效益创造最大价值

信息获取灵活

上层数据及信息获取灵活。可通过移动端和PC端同时获取现场设备运行状态,确保现场设备随时处于监控范围内

低成本高可靠

传感器与网关采用非常适用于复杂工业现场的网格型协议,通过无线传输大大降低远距离铺设光纤的施工成本和施工周期。当网络中有多个传感器时,会形成网格型网络,保证每个传感器与网关之间有3条以上有效路径。当原来的传输路径发生故障时,传感器会自动选择其他有效路径传输数据

多样化传感器

根据设备结构类型及重要程度,采用不同类型的传感器: 针对立式磨类齿轮箱输出轴采用有线低频振动温度传感器(0.1~6kHz振动频响),具有良好的低频特性(最低频率范围可至0.1Hz,可有效监测10r/min的设备)和500mv/g的高灵敏度,特别适用于拾取低速设备的微弱信号 针对风机类设备,结构简单,采用无线传感器的方式,有效监测设备故障的基础上大大降低使用成本

方案描述

依托浪潮云洲工业互联网平台打造转动设备健康智能监测解决方案。根据企业生产线生产实际情况,关键设备类型和数量,针对此类关键设备采用在线式状态监测系统,通过采集关键设备的振动、温度等参数,可有效监测设备的运行情况,并根据相关参数及精密图谱,可对故障进行预判,尤其利用无线方式部署,可大大节省部署施工难度及周期、费用,提升工厂针对关键设备的预防性维修水平,为生产线的安全、长周期、高效运行提供有力保障

动设备智能预警诊断平台可通过无线智能传感器灵活快速部署,通过设备预警可监控设备运行并提前发现设备异常;通过建立设备模型,数字模型,算法库和知识库,经过推理引擎得到诊断结论,对设备异常进行故障定位。

运营分析平台可以为设备管理人员、企业领导等管理者提供数字化的设备模型和实时运行情况的各种健康指标,为决策分析依据

可及时识别设备的运行状态,对故障的真伪、位置、类型、严重程度、发展趋势做出准确判断并提出预知性维修方案,避免事故的发生,降低设备的维修成本及人员劳动强度,提升了公司设备管理水平

方案业务结构

通过智能网关采集设备数据汇集到工业大数据平台,通过大数据分析及各类算法模型引擎分析,提供设备的预测性维护、实时监控等功能,并可在PC、微信小程序等进行多端显示。

方案技术结构

在现场设备表面安装振动、温度传感器,传感器采集设备运行过程中的振动、温度数据,并且将数据传输至现场安装的无线网关和有线监测站无线网关和有线监测站将数据发送至现场服务器,服务器通过工厂外网将数据直接发送至云平台,用户通过微信和Web浏览器的形式查看现场数据,以实现对现场设备进行24小时远程监控和诊断分析

业务场景

  • 设备接入功能

     
  • 智能诊断功能

     
  • 效能分析功能

     
  • 数据分析工作台

     
  • 多租户管理功能

     
  • 数据治理功能

     
  • 微信报警推送

     
  • 微信小程序

     
  • Web浏览器

     
  • 设备管理功能

     
  • 智能预警功能

     

平台提供基于专家系统和机器学习模型两种设备故障诊断模式,并且支持告警和诊断的关联式触发,在大数据技术的驱动下,实现快速高效的故障诊断流程。用户可以基于自动化故障诊断结果进行进一步确认,并对最终结果进行确认,积累原始故障样本库,实现更加精确的故障诊断

客户案例

中国石油管道公司济南分公司

中国石油天然气股份有限公司管道分公司(简称中国石油管道公司)隶属于中国石油天然气股份有限公司,主要负责长输油气管道的运营管理、建设和科研。通过浪潮云州工业互联网平台对转动设备进行设备采集和分析,P212A导热油泵重新对中后振动值从8.42mm/s下降到2.55mm/s,运行稳定。 P212B导热油泵更换泵侧轴系后,振动速度值由7.56mm/s下降到3.92mm/s;加速度由194m/s2下降至12.53m/s2,幅值下降明显,目前运行趋势稳定。更换下的轴上轴承位置处存在轻微磨损,轴承整体磨损明显,转动不灵且内圈内滚道存在点蚀。

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