方案优势

减少非计划停机,提高机床的使用效率

利用历史数据进行训练和调整预测算法,对机床采集的实时数据进行分析,按照算法模型预测故障发生概率,提前进行设备维护和保养,减少了非计划停机的次数,提高了机床使用效率

资产管理数字化,并提供辅助决策功能

管理者能通过三维仿真实时掌握车间所有设备的总体情况、设备的故障情况、单台设备的实时运行情况以及各类指标,实现固定资产管理数字化。并对关键指标进行趋势分析,辅助管理人员及时做出决策

实现机床远程运维,降低运维成本

机床设备上云,实现数控机床的远程集中监控、机床效率分析、实时故障告警、故障诊断和故障预测,远程分析和维护,提高服务响应速度与服务质量,提高机床使用效率

为产品设计优化提供数据支撑,促进机床的改进与升级

通过采集机床运转的运行数据及故障数据,发挥工业数据价值,为产品更新及优化提供数据支持

方案描述

智慧机床管理解决方案为客户提供一套包括机床联网通讯、数控程序管理和机床生产监控分析的完整云化解决方案。系统能够对机床设备进行联网、通讯、管理、数据采集以及控制,具备异构数据标准化集成能力,并采用智能大数据分析方法制成管理决策

可以实现NC程序平台统一管理,并能远程下载到机床 ;可以与MES对接,接口实现进站扫描工单并查询和下载程序编号

内置FANUC、Siemens、三菱等数控机床故障知识库专家系统诊断故障

可以及时掌握生产订单进度按照指定的时间段查询机床运行的历史数据

可以远程监控机床的运行状态和参数,统计开机时间、故障时间、告警时间和维修时间,可以根据历史数据预测未来故障发生概率

可以采集机床开停机时间、主轴负载和转速、报工数据等计算OEE,并提供OEE报表、产量统计表等

方案业务结构

终端感知层提供主要是现场的数控机床、PLC以及其他生产设备等 网络传输层主要是指提供工业网关,负责终端与平台应用层的连接,实时采集设备数据,上报到云上的物联网服务 平台应用层基于浪潮云洲大脑搭建,提供面向机床设备领域的特定场景应用,面向各个行业和领域,提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务 应用层提供设备运行监控、机床监控管理、数据分析、设备远程运维等功能, 服务于设备的精益化管理

方案技术结构

通过物联网采集机床数据,利用云洲大脑数据分析工具对数据进行分析,形成机床行业工业模型库,包括效率分析模型、产能分析模型、故障诊断模型、维保流程模型、设备状态模型、设备绩效模型、产品优化模型等工业机理模型。针对不同场景调用相关模型形成不同的工业APP,实现机床生产、使用、维修等场景的数字化管理

业务场景

  • 设备运行监控

     
  • 机床健康管理

     
  • 运营数据分析

     
  • 设备远程运维

     
  • 程序管控(DNC)

     
  • 移动端应用

     

包含机床故障告警、故障诊断和故障预测等功能

故障告警采用大数据技术,按照参数设定的阈值实时比对和计算,对于不在阈值范围内的参数实时告警 故障诊断是基于机床故障专家知识库,分析当前故障参数,诊断故障原因 故障预测是采用人工智能技术,利用机床的历史数据进行训练和调整预测算法,对机床采集的实时数据进行分析,按照算法模型预测故障发生概率

客户案例

山东鲁南机床

山东鲁南机床有限公司专业从事机床研发制造68年,是滕州市机械制造龙头企业。鲁南机床与浪潮合作建设设备管理系统,采集机床的报警履历、运行状态和关键工艺参数,在本地缓存同时也实时上传到浪潮云洲工业互联网平台。在云平台上采用大数据技术和人工智能技术对采集到的参数进行训练、计算和存储,实现数控机床的远程集中监控、机床效率分析、实时故障告警、基于知识库的故障诊断和故障预测,远程分析和维护

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