方案优势

业务协同

以设计数据为源头、以项目管控为手段,实现设计、采购、委外、生产等关键业务的一体化管控,适配大型装备“边设计、边生产”的业务模式

组织协同

通过云化部署,支持企业内部各工厂、各部门之间,以及企业上下游合作伙伴之间的信息互通,面向整个供应链实现协同制造

端云协同

在边缘层实现全面连接设备,提供安全、可靠的实时工业数据访问能力,通过云平台提供实时数据订阅与分发能力,实现端云协同一体化

精准决策

以全量的工业大数据为对象,利用大数据分析平台强大的分析与建模能力,为企业运营决策提供精准的数据支撑

方案描述

大型装备网络协同制造系统提供了一套包括产品设计、项目管理、生产管理、供应链管理、制造执行、设备连接及数据采集分析的完整一体化解决方案。系统打通了跨组织、跨领域、跨专业之间的业务流和数据流,利用大数据技术对多源数据进行清洗、建模、展示,实现了生产全过程可视化。 方案要点概括如下

云化部署,支持基于一个设计中心和项目管理中心的多组织协同制造并提供了移动App,支持移动审批、移动报工、扫码出入库、指标查看、风险预警等应用

与上游设计系统集成,实现设计数据驱动的生产计划、物资采购、质量检验、库存管理、成本核算等业务一体化流程

提供项目工作台,满足大型装备制造行业按项目进行“预投、预采”及“边设计、边生产”的业务模式

业务管控与制造执行无缝衔接,解决了长期以来“计划”和“执行”不匹配的问题

打通了各类设备的连接,实现了指令下达、参数采集的双向数据互通,建立了大数据分析平台,基于全量的工业数据进行清洗、建模,为领导决策提供支撑

方案业务结构

为了满足企业进行基础数据管理、软件开发运行平台管理及企业信息化、数字化、智能化的需要,本方案从业务架构上包含6个层次,包括边缘智能层、企业开发平台层、数据池、制造执行层、业务管控层、基于数据池的战略决策层 ■ 边缘智能层:主要面对智能制造产线(单元)作为智能制造的标志性应用,要实现全面数字化驱动,基本应用包括数控代码的在线驱动、基于任务包的生产过程人机交互自动化、物料和相关工装的物联化,提升目标是基于知识库的自动化单元 ■ 技术中台:是所有系统的运行支撑平台,管理系统安装、配置和运行过程、维护、升级的所有事务;同时也是集成平台,可以完成同构、异构系统之间的数据集成,使集成工作配置化和更高效、稳定;最重要的它是智能开发平台,为企业信息技术人员提供二次开发、扩展功能提供简单、易学、高效的开发工具 ■ 数据中台:主要完成企业最重要的基础数据和数据架构管理,内容包括企业数据资源规范、规则管理,满足企业所有系统的标准化、规范化、唯一化,实现企业范围内各系统之间的基础编码数据共享,为各系统之间的数据贯通的提供基础支撑 ■ 业务中台:涵盖生产排程、计划调度、生产执行、现场管理、质量监控、设备管理、资源管理。基本目标是二维码(条码)的全面应用采集、全现场无纸质(图、工艺)技术文件、普通设备的运营监控、数控设备的DNC、MDC互联,提升基于产线(单元)设备控制层的数据的分析应用和重要物料、工装的物联化 ■ 应用服务层:实现企业从销售、合同签订到项目策划、制造管理、生产计划、车间制造与现场管理、采购库存、设备管理、验收交付、合同结算、后期服务完整的业务链条的全过程信息管理,同时实现资源、财务核算和成本控制 战略决策层:利用各业务数据在系统中积累的数据池资源,通过大数据系统的数据采集、数据展现、数据分析搭建大数据分析平台,为企业提供更有力的决策支持

方案技术结构

整个技术架构基于SOA架构进行分层设计,涵盖了基础设施、集成开发、通用服务、运维管理、用户终端等层次,各层次的职能划分如下 ■ 基础设施层:系统支持私有云架构的安装、部署模式,支持各类虚拟化环境,并提供应用服务器端无状态的负载均衡机制,可提供大规模、动态灵活的横向可伸缩能力 ■ 数据服务层:系统提供了基于统一业务实体定义(数据模型)及XML数据格式的持久化数据访问引擎(O-R Mapping及X-R Mapping),可满足业务逻辑存取持久化数据的各类需求 ■ 业务服务层:系统为业务逻辑的模块化开发,提供了业务构件开发框架,业务构件间基于接口契约进行互操作,可有效的控制模块及功能间的耦合度,此外业务组件支持基于AOP(面向层面编程)和基于事件的扩展 ■ 流程服务层:系统提供了工作流引擎,基于WfMC(工作流管理联盟)的XPDL2.0标准实现,用于支撑系统的业务审批及业务流程集成 ■ 展现服务层:提供了协同门户解决方案,提供企业级的界面及信息集成,其中界面采用部件组合技术,支持在开发层面及客户化层面的界面布局及组合的灵活性 ■ 集成开发层:系统为应用开发提供了全生命周期的开发环境。在系统的集成开发环境中,可以定义、开发调试系统的各类元数据(表单、数据模型、授权模型等)和业务构件代码;系统提供统一的元数据及源代码的配置管理及发布版本管理功能;开发完成的功能可自动提取和制作发布包(安装包或补丁包) ■ 运维监控层:系统提供的运维及管理工具,提供统一的配置中心和管理控制台,可对系统的各类工具及运行时服务进行配置和实时监控

业务场景

  • 设计驱动业务

     
  • 全流程协同制造

     
  • 车间无纸化应用

     
  • 设备全面连接

     
  • 工业大数据分析

     
  • 移动APP应用

     

大型装备产品的顺利交付离不开到多方面的协作,在企业内部,需要各工厂、各部门之间共同协作;在企业外部,需要与客户、供应商、外协单位等上下游合作伙伴共同协作。利用网络技术及信息技术实现及时有效的信息共享,是实现协同制造的关键。本方案通过搭建一套一体化的平台,将串行工作变为并行工程,实现供应链内及跨供应链间的设计、制造、管理和商务等合作的生产模式,达到了降本增效的目的 ■ 在业务层面,建立了以设计数据为源头、以项目管控为手段的协同体系,打通了各业务环节的业务流、数据流,解决了传统管理方式下设计生产串行、计划断层的问题 ■ 在组织层面,企业内部各工厂、各部门之间基于统一的平台进行协作,企业上下游合作伙伴之间基于企业门户上发布的接口或界面与企业内部平台交互信息,实现了全供应链的协同制造

客户案例

中铁装备协同制造平台

中铁工程装备集团有限公司(简称“中铁装备”)是中国中铁股份有限公司旗下工业板块的重要成员企业。 中铁装备和浪潮集团合作打造一套集设计、制造、管理于一体,且可以支撑集团公司及下属子公司、外协单位进行协同制造的工业互联网平台。 方案通过建立数据池,建立数据规范及标准,提高数据质量,打造完善数据治理体系; 以云ERP系统构建了覆盖项目、采购、库存、生产、质检、成本、资产等多业务领域的云化业务管理平台; 以MOM系统构建了制造执行平台,将车间生产管理细化到工序、工步级,并实现了技术文件全过程无纸化浏览; 使用BoostGo系统进行了设备连接并实现了数控代码下达、设备数据采集的双向互通; 使用BA系统对全量数据进行采集、清洗及主题建模,搭建了工业大数据分析平台,让数据发挥出最大的价值。