方案优势

构建企业数据湖

通过数据采集平台、数据治理平台,构建企业数据湖,可满足用于安全监测、人员定位、产量监测、设备监测、矿压监测、预防控制等专题领域的海量数据存储需要

方案描述

基于云洲工业互联网平台,运用先进的云计算、大数据、物联网和人工智能技术,围绕煤矿类安全生产系统应用,实现煤矿安全生产的智能监测、精细管理目标

利用工业互联网平台技术,全面集成接入生产和设备数据

统一数据集成平台,通过数据整合,构建煤炭企业大数据中心

统一主数据管理,建立统一的数据标准规范体系

建立综合分析可视化平台,提供AI学习、数据建模工具,实现多维度数据分析、数据预测

通过PC端、移动端、大屏端等各种展示终端,提供一站式、驾驶舱式的数据分析应用中

方案业务结构

2个平台,一个分布式云平台和一个技术中台 1个数据标准规范体系 1个数据中台(大数据资源中心) 6类应用,领导看板、处室看板、矿级看板、专题分析、创新应用、共享服务 3种终端访问模式,通过统一门户,支持大屏、PC和移动端访问

方案技术结构

分为基础设施层(IaaS)、技术中台(PasS)、数据中台(DaaS)、应用层(APP)四层:通过设备数据采集、工作站集成、生产系统数据集成等不同方式,实现原始数据、实时数据的获取 基于工业互联网平台实现数据的集成、管理、及应用开发服务 基于hadoop和关系型数据库相结合的方式,实现大数据的存储、处理、模型训练、计算 应用层提供管理看板、专题分析、创新应用等各种数据展示和服务

业务场景

  • 综合展示中心

     
  • 专题分析与监控中心

     
  • 管理报表与决策支持

     
  • 瓦斯超限预测分析

     
  • 设备故障预警分析

     

包含安全监测系统、井下人员定位系统、煤炭产量监测系统、煤矿图像监视系统、重大设备监测系统、井下运输系统、矿压监测系统、水文及探放水监测系统、生产调度系统、安全管理系统、地质安全监测系统等各类系统的专题分析看板

客户案例

西山煤电煤矿安全生产大数据分析项目

以智能监测、精细管理为目标,运用先进的云计算、大数据、物联网和人工智能技术,围绕9个矿15类安全生产系统,以数据为核心,应用为导向,确保“联得通、传得上、不间断、数据真”,建立统一数据标准规范体系(标准编码、元数据标准、采集规范和存储规范、应用规范),建立统一数据集成平台,通过数据整合,构建西山煤电大数据资源中心(大数据湖),建立综合分析可视化平台,提供AI学习、数据建模、仪表展示、多维分析、自助服务、报表等工具,并通过PC端、移动端、大屏端,为集团领导、业务处室和相关领导、矿级领导,提供一站式、驾驶舱式的数据分析应用中心,实现西山煤电管理的 “一体化、数字化、自动化、智能化、精细化”,打造“数智西山煤电”。